檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "Deep Learning".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="人臉辨識"
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過去的人臉辨識技術常受環境影響使得辨識度不佳，現今使用基於深度學習的人臉辨識技術能夠克服如光影等環境造成的影響，但缺點是運算能力需求高且訓練辨識模型所需的時間太長。本論文提出一個運算能力需求相對低廉…
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近幾年深度學習隨著硬體的發展和DCNN(Deep convolutional neural network)的技術突破，讓許多傳統複雜的影像處理方法，逐漸被深度學習取代。運用深度學習技術於圖片增強(…
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我們提出以人臉屬性輔助之網路(FAAN)進行人臉辨識，此網路之目的為模擬藉由人臉屬性來描述一張人臉時的情況，例如他的性別、種族、頭髮顏色是什麼等等。我們的方法FAAN是由兩個子網路組成，一個是身份，…
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智慧型手機（Smartphone）是指具有行動作業系統，可透過安裝應用軟體、遊戲等來擴充功能的手機。其運算能力及功能均優於傳統功能型手機。 智慧型手機的功能需要靠各式各樣的APP來擴充，本論文…
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深度學習隨著大數據(Big Data)和CNN(Convolutional Neural Networks)等技術的發展近幾年有著飛躍性的成長，現今有許多技術都有深度學習參與其中，如:人臉辨識、物件…
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為了完成人機互動的任務，如何確實地偵測到指定人士(Specific Human (SH))就變得非常重要與關鍵。在本論文中，研發了整合Single-Shot Detection (SSD)、Face…